Scrybe запускает локальные модели распознавания речи на вашем компьютере, чтобы создавать живые субтитры, которые можно добавить в OBS как браузерный источник. Бесплатно, полностью локально, с открытым исходным кодом, без облака. Всё ещё в ранней разработке, ожидайте много изменений.

Вся обработка происходит на вашем компьютере. Звук никогда не покидает машину — никаких API-ключей, задержек облака или подписок.
Выберите любое аудиоустройство. Создавайте субтитры для системного звука, своего голоса с микрофона и даже виртуальных аудиокабелей.
Добавьте localhost:3030 в OBS, и субтитры появятся. Настраивайте выравнивание текста, цвет, размер шрифта, прозрачность и т. д., а оверлей обновится автоматически.
Меняйте модели, включайте перевод, обрезайте тишину и многое другое. Отлично работает «из коробки», но позволяет настроить всё под себя.
Scrybe всё ещё на раннем этапе, и план развития сосредоточен на более гибких, читаемых и полезных живых субтитрах.
Выбирайте точный источник звука: микрофон, системный звук или звук из конкретного процесса. Следуйте системному устройству по умолчанию, когда оно меняется, и сохраняйте транскрибацию при переключении.
Более естественные сегменты субтитров с разбиением по тишине и смене говорящего, более стабильные обновления, точные временные метки и определение говорящих.
Оверлей с журналом сегментов, сохранение пользовательских цветов фона и поддержка плагина OBS для нативных субтитров Twitch и событий отключения микрофона.
Сохранение транскриптов на диск, отдельная поддержка перевода и история транскриптов.
Scrybe — это десктопное приложение на Tauri, устанавливайте его как обычную программу. Выберите один из пресетов модели или добавьте свою и запустите транскрибацию.
http://localhost:3030/app/v1/overlay в OBS 1920 × 1080Start — и субтитры появятся. в эфирwhisper.cpp — это порт модели распознавания речи Whisper от OpenAI на чистый C/C++ авторства Георгия Герганова. Те же модели, те же веса — просто без Python-стека, скомпилированные до размера, помещающегося внутрь десктоп-приложения.
Scrybe встраивает его напрямую. Звук на входе, текст на выходе, ничего не уходит на сервер. Вы выбираете размер модели: tiny для слабых ноутбуков, а large-v3-turbo когда нужна более высокая точность.
Подробнее на github.com/ggml-org/whisper.cpp.